アスガルド・ニブルヘイム・ヘルヘイム。 こういうファンタジーの世界をAIはどう表現するのでしょうか。 どうせなら実写で見てみたい。今回はそんな感じです。

「日本には四季がある」という謎な常套句がある我が国。僕は常々疑問でした。 英語にもSpring, Summer, Autumn, WinterやFour Seasonsという言葉があります。 にもかかわらず世界に四季は無いのか？ 今回はStable Diffusionに四季を含めた風景画を描いてもらいます。 もし仮に世界に四季がないのであれば外国製のStableDiffusionは季節を描き分けられないはず。 では参りましょう。油彩画・水彩画・日本画バージョンです。

今回はAIに色んな技法でネコを描いてもらいます。 結構感覚に訴えかけるものが登場します。

葛飾北斎が猫一匹まともに画けないと言ったことは有名ですが、 今回は色んな画家のタッチで猫を描いてもらおうと思います。 写真と違って正解がないのでかなり楽しい。

画像サイズ648×320、DDIM_STEPS=75で前回実験し、 約67%の動物（僕の独断と偏見で選んだ方々）が見ることのできるレベルでした。 逆にいうと33%は見ていられない。僕は美しいものが見たいのです。 今日は口直しに美しさに定評のある蝶々と鳥に挑戦してみます。 蝶々や鳥が苦手な方は閲覧注意です。

AIが出す絵ってなんとなく気持ち悪いんですよね。 前回、前々回とパラメータによる画像の精度を上げる方法を検証しました。 まずまずネコでは違和感のない設定値です。 このパラメータで色んな動物を出してみて違和感なく見ることができるか検証してみます。 完全に僕のさじ加減の企画です。

Stable DiffusionにはDDIM_STEPSというパラメータがあります。 難しい説明は抜きにして数字が多ければどんどん画像の精度が上がります。 ただ、どこかで頭打ちになるためどの数字が正しいのかわかりません。 今回はDDIM_STEPSの適正値を検証してみます。

最近はやりの文字列から絵を書いてくれるAI。流行ってますね。 Stable Diffusion、Dall-E2、Midjournyなどありますが、 今回はStable Diffusionをローカル環境に構築して実験したものになります。 少し考えれば当たり前ですが画像サイズによって画質や絵の緻密さが大きく変わるんですよね。 ふと気になってどれくらい変わるのかを比較してみたくなりました。 ご興味があればお付き合いください。